Search Generative Experience (SGE): Googles erstes KI-Konzept – und was daraus wurde

Google SGE (Search Generative Experience) wurde von Google im Mai 2023 auf der Google I/O vorgestellt – einer jährlichen Entwicklerkonferenz, auf der neue Technologien und Produkte präsentiert werden.

SGE bezeichnet das Konzept, mit dem Google erstmals generative KI in die Websuche integriert hat. Inzwischen sind daraus zwei konkrete Funktionen entstanden: die AI Overviews direkt in den Suchergebnissen – und der AI Mode, ein separater Chatbot‑Tab in Google.

Definition: Was ist Google SGE?

SGE war Googles erstes öffentliches Experiment mit KI – es war der erste Versuch, generative KI in die klassische Suche zu integrieren.

Der Entwurf wurde 2023 als Antwort auf KI-Chatbots wie ChatGPT vorgestellt und zunächst in einer Beta-Variante über die sogenannten „Search Labs“-Plattform getestet: Nutzer:innen in den USA konnten das System ausprobieren.

SGE war also das Vorläufer-Konzept von den inzwischen in Deutschland verfügbaren KI-Funktionen AI Overviews und AI Mode.

Google SGE vs. AI Overviews vs. AI Mode

SGE wird auch als Synonym für die AI Overviews verwendet, weil Google in der frühen Kommunikation beide Begriffe eng miteinander verknüpfte. Es wurde aber nicht zu einem nutzbaren Feature, sondern war sozusagen ein experimenteller Ansatz, wie die Suche mit KI aussehen kann.

Der Begriff „SGE“ ist heute nicht mehr Teil der offiziellen Nutzerkommunikation. Stattdessen wurden die Kernfunktionen, die Google in dieser Testphase erprobt hat, inzwischen in zwei Feature übersetzt: 

1. Die AI Overviews, also die direkten KI-Antworten in den Suchergebnissen

2. Den AI Mode, ein separater Chatbot-Modus, der als eigener Tab in Google aufgerufen werden kann

Google SGE ist rückblickend gesehen also eher der Begriff für eine Übergangsphase.

Zeitleiste:

• Mai 2023 – Vorstellung von SGE auf der Google I/O
• August 2023 – Start der Tests in Search Labs (USA)
• März 2025 – AI Overviews verfügbar in Deutschland
• Oktober 2025 – AI Mode verfügbar in Deutschland

Auswirkungen auf SEO und das Suchverhalten

Google entwickelt sich mit seinen KI-Lösungen von einer „Such“-Maschine zu einer „Antwort“-Maschine*. Konkret bedeutet das, dass Nutzer:innen ihre Fragen in die Suchleiste eingeben und eine umfassende Antwort erhalten, ohne auf verschiedene Webseiten klicken zu müssen.

* Quelle: Evergreen Media

Laut Google sind Suchanfragen, die über den AI Mode eingegeben werden, 2-5x länger als in der konventionellen Suche. Das bedeutet vor allem, dass diese Suchen viel spezifischer sind und Nutzer:innen jetzt die Möglichkeit haben, individuelle Fragen, Rahmenbedingungen, Nischen usw. in die Suche mit einzubinden.

Wir sehen schon, dass sich das Nutzerverhalten dadurch ändert: Menschen klicken weniger auf Websites – das betrifft vor allem die Phase, wenn sie Informationen suchen. Hier werden Websites noch in Google angezeigt und es ist auch lukrativ, dort dann „gesehen zu werden“ – wahrscheinlich rückt die Impression in den Vordergrund und der Klick in den Hintergrund.

Später in der Kundenreise werden Websites dann wieder relevanter: Wenn Menschen vor der Entscheidung stehen, bei wem sie „einkaufen“ möchten. Insofern kommen potenzielle Kund:innen in ihrer Entscheidungsphase oder kurz vor dem Kauf auf unsere Websites. Ein wichtiger Fokus ist also, sie dann abzuholen.

Eigentlich wie immer: Eine Website begleitet Menschen auf ihrer Kundenreise, das ist nichts Neues.

Beispiel-Suche in SGE

In Google SGE – oder auch in Googles KI-Systemen – können komplexe Fragen beantwortet werden. Ein Beispiel:

„Wie lege ich 120.00 Euro auf 10 Jahre an?“

Oder vielleicht auch:

„Wie lege ich als Rentnerin 120.00 Euro an, wenn ich auf das Geld jederzeit zurückgreifen und trotzdem die bestmögliche Rendite haben will?“

In der konventionellen Suche bräuchte so eine individuelle Frage mehrere Anläufe. Die Person würde nacheinander oder parallel vielleicht googeln: „Geldanlage ab 60“, „Geldanlage Rentner“, „Vermögen anlegen“, „Aktien mit bester Rendite“ – mei ist das mühsam, oder?

Noch ein Fazit für uns Website-Bereiber:innen: Wir müssen stärker auf Longtail Keywords setzen. Und dazu müssen wir unsere Zielgruppe gut kennen – also eben verstehen, mit welchen Fragen und Zweifeln sich eine Rentnerin plagt, die vielleicht noch nie Geld angelegt hat und sich ums Erbe ihrer Kinder Gedanken macht – und sich trotzdem selbst verwirklichen will.